常用的网站数据监测工具有哪些
常见的网站数据监测工具或程序众多，可细分为众多类别。
例如，网站流量监测类，目前国内外较受欢迎的工具主要有Adobe Analytics。它通过高级可视化手段展示您的网站流量，进而揭示用户如何导航、互动和转化。
Adobe Analytics具备以下功能：
多渠道数据采集
通过多种途径来捕捉几乎任何来源的数据，例如网络、电子邮件、营销活动、基于Web的自助终端、移动设备、客户端服务器应用程序以及大部分可访问互联网的应用程序。
自定义指标
捕捉对数据驱动型决策制定至关重要的以及与业务目标相对应的网络和移动应用数据。
独特的处理规范
通过服务器端方法处理和填充报告指标并定义访客细分规则，让您能够创建所有线上数据的实时细分，而无需在站点上创建复杂的规则。
线下数据融合
将来自CRM系统或任何其他线上或线下企业数据源（如忠诚度计划级别）的数据融合为额外的分析维度。
标签管理
Adobe Experience Platform Launch可简化标签管理并提供创新工具，以便跨数字营销系统收集和分配数据。
数据仓库和源
Adobe Analytics可为数据仓库中的客户数据提供延期存储、数据再处理和报告功能。并且数据源可以按照每日或每小时交付计划提供批量原始数据。
参考资料：Adobe Analytics帮助与常见问题解答
常用的数据分析策略有哪些
数据分析具体实施时，通常围绕用户漏斗进行。也就是人们常说的访问-激活-留存-交易-推荐。
这核心的5步会有不同维度的细分。
获客：来源、渠道、关键词、着陆页、地域、设备、访问时间、跳出率、访问深度、停留时间、新客量等等；
激活：日活跃用户数（DAU）、月活跃用户数（MAU）
留存：日留存率、周留存率、月留存率
交易：订单量、订单金额、客户终身价值（LTV）
推荐：是否传播（k>1）
需要获取以上数据，可以通过ptengine通过漏斗细分得到可视化图表。一般来讲，同比（本周与上周）、环比（本月第一周与上月第一周）、定基比（所有数据与当年第一周）即可获得数据的变化情况。
综上，做好数据分析其实并不需要很专业，获取数据并不难，难的是您能否洞察数据背后的深层含义。
