数据库性能提升有哪些途径
1、优化数据结构布局。此项工作在信息系统开发前便需完成，程序员需评估是否启用ORACLE数据库的分区特性，对频繁访问的数据库表是否应建立索引等问题。
2、优化应用程序架构设计。同样，这部分工作也在信息系统开发前完成，程序员需确定应用程序采用的体系结构，是传统的Client/Server双层架构，还是Browser/Web/Database三层架构。
3、优化数据库SQL语句。应用程序的执行最终取决于数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率直接决定了ORACLE数据库的性能。
4、优化服务器内存配置。内存配置是在信息系统运行过程中进行优化的。
5、优化硬盘I/O操作。这一步骤在信息系统开发前便需完成。数据库管理员可以将同一表空间的数据文件分布到不同的硬盘上，实现硬盘间的I/O负载均衡。
6、调整操作系统相关参数。
SQL数据库性能优化有哪些策略
在软件开发过程中，数据库的应用至关重要，但数据库种类繁多，不同数据库的优化方法各异。软件开发过程中，至少应掌握一种数据库的优化方法。SQL数据库以其简洁的语法、便捷的操作和高效性能，成为众多人的首选，但SQL语句的执行效率和计算时间会受到数据库功能的影响，需根据实际情况进行优化调整。以下电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化策略。
一、合理使用索引
索引本质上是一种数据结构，有助于加速数据检索过程。唯一索引是指创建不重复的数据列索引。适当的索引能更快地访问数据库，但索引过多或过少均可能导致错误结果。IT培训认为，没有索引时处理速度会显著下降。
二、只索引所需数据
明确需要检索数据的精度。使用命令和LIMIT代替SELECT。在调整数据库时，应使用所需的数据集而非整个数据集，特别是在数据源庞大时，指定所需数据集能节省大量时间。
三、根据需求使用或避免临时表
如果代码能以简单方式编写，则无需使临时表复杂化。当然，如果数据需要通过多个查询处理，北大青鸟建议在这种情况下使用临时表。临时表通常由子查询交替生成。
四、避免代码循环
避免代码循环至关重要，因为它会降低整个序列的执行速度。通过使用单行唯一的UPDATE或INSERT命令避免代码循环，并且回龙观北大青鸟发现WHERE命令能确保存储的数据不被更新，从而便于在找到匹配和现有数据时进行操作。
