1970年，关系型数据库的奠基人E.F.Codd发布《大型共享数据库的关系数据模型》一文，标志着数据库技术发展的起点。以Oracle、DB2、SQL Server等为代表的三大商业数据库产品占据领先地位，随后，以MySQL、PostgreSQL等为代表的开源数据库，以及以Amazon RDS等为代表的云数据库应运而生，开启了数据库发展的新篇章。
众所周知，云计算的十年为产业转型升级提供了重要的历史机遇，但变革仍在继续。随着云计算的普及，数据库市场发生了根本性的变化，云厂商打破了传统商业数据库的壁垒，成为数据库领域的新生力量。以连续六年入选Gartner领导者象限的亚马逊云科技为代表，让我们共同探讨：为什么亚马逊云科技能始终保持其创新性？在云原生时代，亚马逊云科技的数据库未来还有哪些可能性？
01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云科技提出五大数据库理念
在后疫情时代，各行各业的业务在线化和数字化运营加速，企业对数据价值的挖掘需求日益强烈。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡详细介绍了其中四大趋势：
一是随着互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此推动了云原生数据库的出现。
二是开源数据库的广泛应用。
三是应用程序现代化对数据库提出了更高的要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不必关注与核心业务无关的代码。
四是软件架构经历了PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其迭代和转型正在推动数据库选型的变化。
在此四大趋势下，随着企业业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云科技洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出了五大理念：
一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；三是全球架构，一键部署；四是平滑迁移，加速上云；五是AI赋能，深度集成。
02 经历真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型
顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与DevOps日益流行，一个数据库打天下的时代已经过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。
因此，亚马逊云科技提出了第一个核心数据库理念：专库专用。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时序数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。
这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实考验，取得了显著成绩：
亚马逊电商曾是Oracle的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务规模发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云科技。100多个团队参与了这庞大的迁移工作，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从Oracle迁移出来。2019年，亚马逊将存储近7500个Oracle数据库中的75PB内部数据迁移到多项亚马逊云科技的数据库服务中，包括Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，使亚马逊电商成为亚马逊云科技在全球的“第一大客户”。
从Oracle切换到亚马逊云科技后，亚马逊电商节省了60%的成本，面向消费者端的应用程序延迟降低了40%，数据库管理支出减少了70%。
以被誉为“亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora为例，其拥有媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora让客户满足“鱼和熊掌兼得”的需求。
据顾凡介绍，Amazon Aurora可提供5倍于标准MySQL的性能，3倍于PostgreSQL的吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases可完成跨区域灾备。可扩展到15个只读副本，成本只有商业数据库的1/10。
医药企业九州通为药厂、供应商搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其B2B系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在7：2或8：3。九州通采用Amazon Aurora后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升5倍，TCO降低50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。
据权威机构预测，到2022年，75%的数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云科技是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：
第二个理念是无服务器、敏捷创新。亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业80-90%的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此，大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而Serverless数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。
Amazon DynamoDB是亚马逊云科技自研Serverless数据库，其诞生最早可追溯到2004年，当时亚马逊电商作为Oracle的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70%均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重地使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是Amazon DynamoDB，并在2007年发表论文，掀起了业界NoSQL分布式数据库技术创新的大潮。
Amazon DynamoDB是亚马逊云科技自主研发的无服务器数据库，其起源最早可追溯至2004年，当时亚马逊电商平台作为Oracle的客户，尽管在零售场景中对关系型数据库的需求并不频繁，大部分操作为键值类，这促使亚马逊电商平台思考：为何要使用如此沉重的数据库？能否设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库？后来的故事众所周知，这款数据库便是Amazon DynamoDB，并于2007年发表论文，引发了业界NoSQL分布式数据库技术创新的浪潮。
Amazon DynamoDB能够为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，例如亚马逊电商平台、亚马逊全球442个物流中心等。在亚马逊电商平台一年一度的Prime Day，仅针对DynamoDB API的调用次数就达到了数万亿次，最高峰值请求达到每秒8920万次。由此可见，DynamoDB具有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。
智能可穿戴设备制造商华米科技，在全球70多个国家拥有近1亿用户。仅2020年上半年，其手表出货量超过174万台，截至2021年2月，华米科技的可穿戴设备累计记录步数达到151万步，累计记录的睡眠时间是128亿个夜晚，记录心率总时长达1208亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟响应，如何保证稳定性是巨大的挑战。
DynamoDB帮助华米科技在任何规模下都能提供延迟不超过10毫秒的一致响应时间。华米科技健康云的P0和P1级别故障减少了约30%，总体服务可用性提升了0.25%，系统可用性指标达到99.99%，为华米科技全球化扩展提供了有力的支撑。
最新无服务器数据库产品是Amazon Aurora Serverless V2，提供瞬间扩展能力，真正将扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都非常精细化地管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大约90%的成本节省。目前Amazon Aurora Serverless V2在全球实现预览。
第三个理念是全球架构、一键部署。在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给终端客户，对数据库提出了新的挑战。
亚马逊云科技提供Amazon Aurora关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache内存数据库、Amazon DocumentDB文档数据库等，都能利用亚马逊云科技的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大约能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。
第四个理念是平滑迁移、加速上云。目前，450000+数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移到亚马逊云科技中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云科技提供Amazon DMS、Amazon Database Migration Service等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过Database Freedom项目帮助客户降低他们的顾虑。
今年11月，最新产品Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。
第五个理念是AI赋能，深度集成。我们观察到，ML技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云科技推出Amazon Neptune，借由Deep Graph Library和Amazon SageMaker驱动图神经网络。
今年8月，Neptune ML在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用gremlin语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。
目前，亚马逊云科技加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布60多个数据库服务与功能。亚马逊云科技正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选Gartner领导者象限，得到业界和客户的深度认可。
亚马逊网站和卓越亚马逊有什么区别
亚马逊网站和卓越亚马逊在多个方面存在显著差异。
首先，从背景和历史的角度来看，亚马逊网站起源于美国，是全球最大的在线零售商之一，由杰夫·贝索斯于1994年创立。经过多年的发展，亚马逊已经从单一的在线书店扩展到了涵盖图书、电子产品、服装、家居用品等各个领域的综合性电商平台。卓越亚马逊则起源于中国，是亚马逊在中国的分支机构，成立于2004年，主要面向中国市场提供服务。
其次，在商品种类和供应链方面，亚马逊网站由于其全球性的运营，商品种类极为丰富，供应链覆盖全球多个国家和地区。无论是美国本土还是其他国际市场，亚马逊都能够提供多样化的商品选择和快速的物流服务。而卓越亚马逊则主要聚焦于中国市场，其商品种类和供应链主要围绕中国市场的需求和特点来构建。这意味着卓越亚马逊在商品选择和价格上可能更加符合中国消费者的偏好和需求。
最后，在用户体验和服务方面，亚马逊网站以其先进的技术和丰富的经验，在用户体验方面表现突出。无论是网站界面设计、搜索功能、购物流程还是售后服务，亚马逊都经过了多年的优化和改进，力求为用户提供便捷、高效、愉快的购物体验。而卓越亚马逊在用户体验方面则可能受到中国文化和消费习惯的影响，可能会有一些适应中国市场的特殊设计和优化。
最终，在客户感受与服务层面，亚马逊平台凭借其领先的技术和深厚的实践，在客户感受上表现优异。无论是对网站界面设计、检索功能、购物过程还是售后服务，亚马逊都历经多年精心优化与改良，力求为顾客带来便捷、高效、愉悦的购物体验。而卓越亚马逊在客户感受上可能受到中国文化及消费习惯的熏陶，可能会有一些迎合中国市场的特别设计和调整。
整体来看，亚马逊平台与卓越亚马逊在历史渊源、商品品类及供应链、客户感受与服务等领域有着显著的不同。这些差异让两个平台在各自的市场领域里展现出独有的优势与竞争力。对于消费者而言，可根据自身的需求和喜好挑选出适合自己的购物平台。
