本文主要谈的是关于如何利用精准信息预测工具迈向未来的智能决策引擎,我们先谈一下:
人工智能概念:在人工智能上,万物皆有,所以我们的产品设计的核心要素是帮助人们做出预测,他能预测出想要的结果,而我们又是用人工智能去分析数据,为什么这么说呢?
以前我们做数据分析的时候,分析的目标主要是为了帮助我们的决策和决策更好的安排,但是在这个过程中,智能化的相关技术是能够帮助我们预测到底应该从哪里切入?现在我们可以把这个预测看做是对于人的思想的预测,而人工智能的优势是能够通过技术的计算和应用,可以让这个预测更好的支持决策决策。
人工智能的八大特性:
1.多角度和多形态
当我们的决策和决策要素组合在一起,就会出现一个线性的格局,从而使得我们的决策和决策要素变得更加的有序,而这些线性的格局也使得决策往往有更多的节点和逻辑,也能够使决策决策更加的高效。
对于很多智能决策模型的人来说,它有一个非常明显的特点就是更加的接近和多方位,并且这种跨时空化的框架使得用户产生了更为深入的联想和决策,所以它会让决策更加的智能化,并且能够促进决策的更加科学化。
对于人工智能对于用户来说,它会产生更加精确的预测,同时它也能够让决策变得更加的可视化和标准化,而且它能够让数据成为决策的神经依据,使得决策变得更加有据可依。
人工智能对于上下文锚点的运用,非常的准确和及时,它同时可以赋予上下文之间的关联,让上下文之间的关系更加紧密。
相比于其他的实验,实验的理解往往要比实验的理解复杂得多,因为他可以让你更加直观地得出一些结论,同时也可以让你快速的掌握所有的结论,从而让你更加容易的去做出决策,这也是一种通过数字去印证的认知能力。
四、产品经理如何提高通过产品提升认知和思维的能力?
我们会发现,大多数产品经理在做产品的过程中,几乎都是从老板的角度去思考问题,从而导致思考的内容、模型都没有体现出自己的产品能力,甚至在做产品的过程中没有深入思考自己的产品有多好,这是一个非常大的错误。
