数据驱动,优化助手让决策更精准,数据量越大,决策判断的价值越大。这是因为随着受众数据与社交数据的互通,社交数据和社交数据可帮到我们进行标签归类,精确的了解不一样类别的受众特征,从此科学化地指导决策。
从统计的角度来看,受众画像更易理解,如果为数据研究者提供数据采集的话,数据加工的作用也将变得更加直观,这就意味着数据量越大,展示的展示位置越重要。这里还可以说为数据优化准备的技术会不断进步,本质上,最简单亦是最佳效果的方法是从数据驱动来理解受众画像。
以新零售为例,数据通过社会数据分析、机器学习、搜索行为等进行处理,通过机器学习去分析顾客行为,对顾客信息进行深入分析,理解顾客的“行为”、“需求”、“兴趣”等数据,帮到我们做出更科学的决策,从此更加好地实现销售线索的有效转化。
一个近一年来,还在为数众多的数字化业务高速发展,又面临着增长乏力的问题。但是,业务增长乏力是不可能的,这就意味着公司本身的成本压力、资源有限等,要想找到新的增长空间,就必须重新规划投资、调整战略。
那么,公司需要如何正确地规划增长呢?
首先,一个好的渠道,是基于潜在顾客洞察的,而非基于营销团队。
一个好的渠道,不仅会为公司带来最大的经济效益,还会带来公司更大的投资转化率。
然而,很多公司在做渠道拓展时,以营销为主题的话,没有做好渠道规划。从此导致后续渠道拓展迟缓、无头苍蝇的现象。
那么,对于这种情况,公司可以通过建立自有渠道,但是这一个渠道还没有建立起来。那么,这一个渠道还能做多久呢?在这里,就有一些个人总结了,为了解决这一挑战根据公司所处的状况,做出短期的规划,并且明确渠道开发的相关工作。
第二,为了防止“偷跑”,需要建立自己的渠道管理团队。
任何生意都是以经营为目的的。因此,销售团队需要建立这样一个营销团队。销售团队也可是公司的员工、管理者等,也可是其他的朋友或合作伙伴。
因此,在规划渠道的时候,除了规划团队人员之外,还应该建立这样一个营销团队,以方便于我们以后的快速复制。
这里还有几个建议:
1、通过建立自己的渠道管理团队,尽可能避免发生团队的偷跑现象,从此促使公司的每个人都可以在一个相对封闭的环境中发展。
2、如果没有什么可向我们推荐的资源,或能力相对比较弱,可以逐步向市场推广工作人员、商品经理等人员发展。
3、渠道拓展不仅仅是渠道的建立,而且亦是渠道经理与受众的沟通和营销。
