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数据分析师:深度解析大数据背景下的搜索引擎优化(SEO)数据挖掘要素

SEO优化数据剖析涵盖哪些方面

SEO优化:剖析网站数据

跳出率是极大影响转化率的关键因素。它与页面质量的高低有着密切关系。搜外网发现,大多数实现成交的页面都是内页,只有高质量的页面才会引起用户的兴趣,这也就涉及到了跳出率和关键词的来源。在SEO优化过程中,如果来源关键词与内容不匹配,用户是不会停留过多的。

点击率自然也是SEO优化数据剖析的重点之一。我们登录百度统计工具,就能看到大量的数据。每个关键词的点击率都是不同的,根据它们的热度会有所差异。建议在撰写标题时一定要包含核心关键词的内容,这样才能够吸引用户点击。

SEO优化:剖析服务器日志

主要针对服务器的健康程度,服务器是否正常,是否会经常出现问题、是否有人入侵等问题都是需要分析的。在SEO优化过程中,服务器的健康程度会直接影响到下一轮关键词的排名,需要关注页面返回的状态码。

SEO优化:剖析行业需求数据

行业需求最便捷的方法就是在百度指数中查看。建议可以根据一段时间的需求分布图来选择网站需要做的内容。并且,在SEO优化过程中,需要关注竞争对手,也就是同行的动向,才能够发现自己的短板和优势,加以利用,从而超越同行,脱颖而出。

SEO数据分析师应具备哪些基本能力

SEO数据分析师需要具备的能力

1、对基本的SEO优化熟悉,并了解百度、谷歌、好搜等平台的搜索原理和方式。

2、懂得用户体验和行业用户需求挖掘,知道用户会通过哪些关键词进行搜索。

3、了解分析数据的工具。熟悉每一项数据的意义,例如分析行业数据时,我们可以查看百度指数、360指数、淘宝指数、互联网大数据统计。对于自己的网站,能够懂得从统计工具百度统计、cnzz等软件中获取网站日常数据进行分析。

4、能够清晰判断数据背后的原因,把握用户需求,制定正确的优化策略和方案,以及日常需要做的工作量。

5、能够善于挖掘和分析竞争对手及同行业上下游的数据(即行业产业链的供应商和客户在哪里活跃)的数据,为网站运营公司提供最大化盈利的有利数据。

6、懂得网络营销,能够分析哪些平台最有利排名,哪些平台流量可以获取最大化,通过其他微博、博客、论坛平台一起做排名,提升行业竞争力。

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