深入解析存储优化技术:原理、方法与实践
通过对存储的基本原理的分析,可直观的理解存储在现实生活中的细节,为真正高效的存储手段提供了有效果的支撑。
所谓深度研究,即通过对受众的使用场景和需求的深入分析,对数据进行整合,通过对多种变量的分析,真正把数据“有效”地整合起来,并在理论指导下进行商品研发与生产。
理解计算机存储的本质:原理、方法、方法、实践
如上图所示,对存有无用论的数据进行分析,为提高存储效率,提高存储效率提供了理论。
1、对海量数据进行分类
2、分类特征与聚类分析
在解决海量数据的存储效率问题上,一方面对海量数据进行分类处理,同时也对海量数据进行分类存储。
3、存量数据之间的联系和分类规律
对海量数据的分库并形成分类的规律,是一种精细化数据存储过程。
在理论指导下,通过计算、建模和资源等手段对海量数据进行分类处理,对海量数据进行聚合和组织,从此实现海量数据高效的分类存储,极大地提高存储效率。
说到此处,你可能也想到了为什么有的受众每天都需要高频地存储海量数据。
这里我推荐使用Excel,通过其模拟从受众历史登录的受众数据,对于受众的历史数据进行分类,从此实现数据的高效地处理,也可实现受众多登录、多收藏、多推送,对海量数据进行分发。
比方,虽然每天都会新增,但是受众不一定在每次登陆后都打开自己的手机。所以我们需要使用Excel,将海量数据进行聚合,推送到受众手机中,这样我们就可在每天登录时直接打开自己的手机了。
现在我们在使用Excel的过程中,已经非常方便,比方我们只要查看我们的今日登录受众(如:今日新增1万受众、登录受众数等)、昨天新增1万受众(如:今日新增30万受众、今天新增10万受众、昨天新增5万受众、今天新增5万受众),这样我们就可将海量数据进行推送,最大化地满足受众的多种需求,还可实现数据的即时的配置。
通过以上简单的讲解,你也许会发现,像这样海量数据的应用,其实只要是想获得海量数据,其本质的一个环节,就是把海量数据给挖掘出来。
而如果把海量数据进行挖掘,就涉及到海量数据的采集与整合。
二、理解受众行为
海量数据之所以有这么大的意义,是因为它看起来不复杂,或许说它们没有那么明显的区别。
当我们将海量数据进行挖掘时,我们往往会从多视角来理解海量数据。
比方,我们可以通过受众在今日登录时的一个行为,以及如何提高受众留存率来提高留存率。
