数据驱动增长:利用受众数据分析预测电商未来趋势:受众运营现在正在重塑传统的受众运营和受众成长体系,就比方:粉丝经济等,通过统计数据挖掘,可更加好地把握商品未来趋势,提高受众留存和黏性。
受众运营增长需求:受众运营现在主要围绕受众生命周期进行优化,利用受众生命周期模型,根据受众生命周期进行受众分析,包括受众的需求、使用商品的能力和未来趋势,达到预期的受众成长目标。
根据运营目标,将受众“分级”,再针对不一样级别的受众制定不一样的运营策略,实现各环节受众高效转化,提高受众留存率。
受众运营、受众增长阶段可划分:
增长期:受众运营,为了实现目标,提高受众活跃度,可以通过受众的行为指标或受众的活跃度进行受众指标细分,重点关注受众活跃度的提高和留存率的提高。
成长期:受众运营为了实现北极星指标,可以通过受众行为指标对受众进行分群运营,获取更加多的受众数。
成熟期:受众运营为了达成北极星指标,有更加多的内容、活动等可投入,要受众运营方面投入更加多的资源和人力。
衰退期:受众运营为了提高营收,可以通过受众行为指标和受众活跃度进行受众分群运营,主要通过唤醒受众进行拉新,提高受众的ARPU值和留存率。
二、受众生命周期模型
受众生命周期理论的概念,从一个商品的生命周期角度讲,可以分为四个阶段。商品进入发展期,商品面临流失的可能性很大,所以要开展各类运营活动,提高受众的活跃度。从受众成长历程的角度讲,受众从接触商品到成长为付费受众的不一样阶段,所采取的运营策略和运营策略不会相同,这些阶段的运营方法也有所差异,需要根据商品特点和受众画像选择适合的运营手段。
在使用商品生命周期的过程中,可借鉴以下五个阶段,帮到我们有效地找到受众生命周期的规律。
1、商品启动期
商品进入成长期,商品功能已经具备了一定受众基础,商品运营需要对受众进行激活,以完成受众的需求。
这一阶段受众已经使用了一段时间,同时也对商品的功能进行了一定的体验,并且在使用过程中还需要不断的进行受众的引导,鼓励受众活跃,延长受众的生命周期。
2、受众激活期
受众在使用商品一段时间之后,已经对商品产生一定的活跃度,这一个时刻受众运营需要对受众进行刺激,让消费者活跃起来,主要是通过一些运营手段让消费者活跃起来。
可以通过优惠券、积分等的刺激,促使受众活跃起来。同时还可结合活动来提高活跃度,如联合抽奖等,增加受众的活跃度。
