那么,怎么在不赚钱的情况下持续进行数据驱动决策呢?
1、数据分析
我们首先来分析一下为什么网站数据要驱动决策。
正常来说,不管是建立受众数据还是在各种新媒体平台、电商平台、培训机构等根据数据进行分析,这里的数据就是受众的行为和所购物的商品是不是和商品相关。
可以说,分析受众行为数据是首先需要建立受众行为数据,受众所购物的商品是不是和商品所对应的属性、功能、价格等相关。
其次,分析的受众行为数据是不是与商品的目标群体群重合,是不是有跨行业的信息,是不是有获取到受众信息的能力。
2、竞争分析
任何一个新媒体平台、新媒体平台都有竞争对手,只有分析竞争对手才算是抢占先机的关键。
互联网的发展,受众的年龄范围就可以扩展到了性别、地区等领域,这时候通过统计数据分析我们就可以非常容易的得到受众的特征,以方便我们后期分析受众的喜好。
我们拿一些科技类的网站举例:华为,数据采集和需求分析是我们需要了解的内容。
如今我们在做网站的时候,对于网站的数据分析功能基本上都是同质化的,因为有很多的网站做出来的分析服务跟我们的技术差距太大了。
现在就要我们更加专业的受众数据管理服务团队了。
通过对数据分析模块的了解,我们可更加准确的判断自己的受众画像和受众习惯,并对其进行分析,最后提炼出有价值的营销推广策略。
接下来,我们就要开始分析自己的受众群体了。
四、 如何分析竞争对手
1、 受众洞察
受众洞察主要是对市场环境和受众行为的分析,主要是对竞争对手、商品经理、设计、推广、商品、推广策略进行分析。
分析目标群体和商品特性,我们的目标是要拉来高质量受众,分析出受众会选择什么样的商品进行商品使用,这亦就是为什么在做新媒体的时候我们的商品要有这样的一个好处,因为使用受众画像是市场调研的基础,而且它是以受众需求为导向的一种方式,只有受众定位准确的商品才可更加好地促进我们商品的销售。
2、 受众数据挖掘
受众数据挖掘是对于受众的分群,为何要进行分群呢?
简单来说,因为我们所要分析的受众是有一定的基本属性,比方说有购物力、购物频率、复购率等,这样才可对我们分析出来的受众进行分群,提高我们对受众的准确度和精度。
3、 页面受众行为分析
受众行为分析是一个这是十分关键的步骤,因为现在做营销推广有两个重要的环节,一个是商品经理和推广工作人员,一个是渠道经理和渠道经理。
