如何编写一份高转化率的互联网商品优化方案?
有没有一种方法论,那就是思维导图,可以通过思维导图直观表达出我们对互联网商品的理解,以及商品优化方案的逻辑。这种思维导图可以帮你清楚知道我们的工作目标是什么,重点是要达到什么程度。
这种思路可有效提高我们对互联网商品的理解,使我们做事效率提高,方案的编写对方案的逻辑有着巨大的影响,它能帮到我们深度了解我们商品未来的发展规划。
思维导图的作用是让我们了解工作目标是什么,我们如何去实现。为了便于我们后续的方案编写,我们还需牢记这些要点:
若想让你的商品更加有吸引力,方案中的内容应简洁,可吸引消费者,这是提高受众粘度的关键。
了解你的受众,并提出有针对性的建议,同时也需要用一些我们都知道的方法来帮到你更加好地改进商品,例如在顾客端界面,这一个受众可能就是一些新消费者,对互联网商品没有很大的兴趣。
根据你的目标群体定位,我们会使用你现有的思维导图,对当前的商品进行相应的迭代与优化,以达到更加好地商品优化效果。
每个个人都会经历数据分析与受众调研。对于这一阶段,要对受众进行充分的了解,是为了及时获取新消费者还是只为了提高转化率。
在这一阶段,不论是商品还是运营,数据分析是十分重要的,比方受众流失分析,这一个可帮到我们更加好地了解受众是谁,何时流失。
2)分析受众数据
分析受众数据是每个商品经理必须具备的能力,否则对后续的商品优化工作就无从谈起。
我们可以通过统计数据分析的形式,结合当前的市场、运营、受众、市场等多维度的数据来分析受众,并不断优化自己的商品。
受众数据分析:通过对受众群的分析,找到一些受众比较活跃的活跃渠道,从此制定更加完善的受众运营策略。
受众运营:受众运营是为了留住受众,让他们持续留下来,提高受众的活跃度。
受众运营:受众运营的目标是为了留住受众,培养受众的习惯,并逐步获得受众的信任,促进商品转化。
1)受众数据分析
1)受众拉新数据
分析拉新数据指标,可以通过下载量、注册量、受众数、日新增受众数等,这部分数据可更加好地分析受众的真实需求,这部分数据可以从多个维度的数据中获取,比方:受众数量、受众活跃度、日新增受众数、人均使用时长、人均消费时间、人均单次消费金额等。
受众商品运营:活跃受众对商品的贡献,也会对受众产生一定的贡献度。
2)留存数据指标
一般来说留存率在整个商品的成败中占据非常重要的地位,商品经理在分析受众数据时,可以从这一指标中获得更加多的反馈。
