解析阿里巴巴数据:探索全新数据分析平台
我们来看一看这个例子:
阿里巴巴在全球有着阿里巴巴专业数据部门,如果您看到这个报表的话可以很好的理解为阿里巴巴的基础分析中的5个核心模块。接下来我们要看到的是我们从数据里取到的数据为什么被阿里巴巴所有的负责人去研究与分析。我们可以通过简单的数据分析,来使数据更加透明化。
阿里巴巴基本情况基本上分为5个模块,用户画像,市场需求,图文分析以及订阅分析。大家可以对比你的用户画像,了解哪个模块是值得研究的。
我们刚才已经提到了商户数据,这里分享一下它的数据是如何构造的,而这也是阿里商户的底层数据。基础数据分析,我们是从用户画像方面去考虑。在你设计产品的时候,用户画像就开始被安排到了。我们想要做哪些专题可以跟你的用户画像去匹配,如果不是必要的话,就不要在这里浪费时间了。
我们再从市场需求方面来看这个例子。
用户画像:根据用户特性主要是指用户通常在一个平台上的使用习惯。针对你用户的一个用户来说,他觉得自己比较适合什么类型的产品和服务。比如我在做一个个人交流平台的时候,我会专门写一些关于人脉介绍的文章。然后用户注册之后,我会在个人主页上停留更多的时间,去看一些行业内的一些推荐,以及同行业交流等,形成了相对标准化的数据。其实用起来体验也比较差,因为它里面的标准化的推荐到了客户端的时候,一直就有其特殊性。
我之前发条朋友圈的时候,有一个优秀的运营在他的朋友圈专门写了个评论。还专门写的话说我到每个月要邀请100多个用户注册登录。你认为会有什么样的改变?其实首先我这个用户他不是目标用户,他只是为了某一个指标去尝试使用产品。他并不是走着走着才去使用产品的,他才是真正的用户运营的领导者,所以这里只是想告诉你们的是,你的产品有很大的提升空间,你要让他用的更爽。
一款产品如果不做任何好的流量,机会就会降临。一个死的产品,你要在这个领域里面找到突破口,你要做的就是给自己找到一个非常有把握的机会,去匹配这个机会去帮助用户去解决问题,去改进产品。当你被逼去成长的时候,你就会发现你已经存在的空间和机会就会变得更加丰厚。
