当我们进入互联网行业的时候,看到了这样的一个网站,尤其是SEO相关的新闻。我们是不是会觉得非常的震撼?其实百度推广也是如此。我们在搜索信息的时候,总会不由自主的去点击一下这个网站的。虽然说这个网站的广告排在了前面,但是它的出价是很高的。一个点击均价大约在5块钱左右。
这个网站的结果就是给客户带来了很大的方便,客户有了比较多的选择权。我认为在这个信息爆炸的时代,尤其是移动端,同样的一个平台,广告位的数量增加了,但是价格却少了,而如果价格是50块钱,可能在大多数人眼里,你不会觉得你上当。
当然,网络上很多公司为了节约成本,经常会打出一些同行恶意点击的广告。点击均价可能有一些变动,但是真正要注意的是,这些恶意点击并不是个诈骗人。他的本质是通过作弊或者恶意点击获得的。那么,我们该如何防住它呢?
当然,我们不需要强制的对账户做一些控制,比如:
1、减少恶意点击
1、减少恶意点击的出价,提高恶意点击的排名。
2、降低恶意点击的恶意系数,降低均价。
3、点击ocpc的数量。
我们需要做的是控制好均价,降低恶意点击。
如果发现一个账户一天之内没有点击量,可以选择这个账户去优化。如果点击量和排名都没有,那么这个账户基本上就是失败了。
二、大数据的使用要适可而止
大数据与小数据的区别在于大数据是基于网民行为数据,而小数据是基于线下行为数据。如果我们的大数据数据与小数据区分开的话,那么大数据就具有更多的选择权。
1、消费不在大数据
大数据与小数据是存在一定的区别的。一般来说,我们在查看大数据的时候会用到很多的通用词、品牌词以及竞品词。这些都是些用户所需要的词。
但是,这类词中包含了大量的非品牌词或者竞品词。例如:
护肤类的品牌词
减肥类的品牌词
地域类的品牌词
医疗类的品牌词
我们以这三个词为例,发现在大数据中,都会有这些通用词、竞品词以及品牌词。而这些这些词中又都是包含着很多的非品牌词。这些这些词的展现量都很高,但是,这些通用词因为地域属性导致账户的展现量都很低,这时候我们需要去挖掘这些非品牌词。
