我发现我和一些运营总监们聊天时常问他们关于分析运营如何利用数据分析打造高效平台运营策略?
问题主要在几个层面:
1、运营分析是要借助数据分析,如果你的业务产品并不符合数据分析的目标,你分析的思路就会变成:分析数据,得出结论。
2、分析数据也有一些局限性,比如数据量不准确、数据运营活动策划等,我记得曾经有一款产品,在产品上线前后,对各项数据进行了分析,得出一个结论,即:产品没有数据。
3、分析数据其实是一个比较简单的分析方法,当你拿到一个业务的时候,你需要找一些相关的数据做支撑。比如:页面访问次数、浏览深度、浏览时长、留存率等,你需要和业务业务对接,根据数据去做具体的分析。
我很认同《乌合之众》这本书中的一个观点:数据的分析并不代表一定是正确的,数据的分析也不能代表正确的判断,数据分析才是对于业务、对产品、对运营的有效输出。
当然,数据分析的核心是找出问题,而不是大数据的概念。比如,为什么你看到的是阅读量大,是UGC(用户生产内容)的数据,是用户获取知识的数据,是用户喜欢看搞笑的数据,是做售后服务的数据,你觉得这就是你要分析的数据了,如果数据分析中你发现这些数据的逻辑不严谨,那么你就要下点功夫了。
如果数据分析中你发现这些数据的逻辑不清晰,那么,这些数据在你的脑海里就是对于分析数据的分析,就不用想数据的分析了。
想要做好数据分析,你需要懂得一些基本的算法、公式、常用的一些函数、调研工具,一般都是需要通过业务工具进行分析。
业务方面的知识是有难度的,如果你对于数据分析理解不充分,也不能为了做数据分析而做数据分析,而是要基于自己的业务去做数据分析,了解业务,了解数据的分析逻辑,然后可以去做数据分析,最好是找业务前辈,也就是大佬,他们可以帮助你做数据分析。
这里就涉及到一些概念,比如:
如果对数据分析的理解不深刻,只是觉得数据分析就是做出数据,那这个数据分析是错误的,正确的数据分析应该是把一个数据拉出来,并且分析数据。
数据中可能会出现很多概念,比如:某个环节出现问题,有些数据分析中很少出现的问题,但有些数据是十分难以统计的。
