探索数据瑰宝:常用数据挖掘工具软件的终极指南
怎样才算真正的数据挖掘呢?其实,用在实际的数据分析工作上,就是要掌握数据挖掘的基本原理。我们每次进行数据分析的时候都会碰到数据分析的场景,对于用户行为的数据分析我们只能通过一些指标来区分。如果没有数据的支撑,我们只能依靠自己的主观判断,比如:进行用户的转化率、进行用户对产品的粘性、进行用户分群、来了解用户喜好、用户流失情况等。
最好的方法就是通过研究与判断,但是,当我们从数据分析角度进行分析,这个方法是比较片面的。
最好的方法就是采用“以数据为基础”的“利用框架”进行分析。就比如我现在所使用的关键词挖掘工具——月历、大盘趋势、访客指标等。在我们找到用户的主要行为特征之后,我们就可以在图表中看到这些行为的趋势,从而制定具体的分析方法。
如果没有,我们可以根据数据指标的进行分析,这对于数据分析是一个系统的问题,不是很好的方式。比如:我们几个人,会通过分析这些人,去了解他们的喜好,进而来制定更有针对性的数据分析方案。因此,我们可以采用金字塔的方式来分析一个用户行为。在金字塔顶端,也就是说用户会通过哪些关键词、什么样的场景、在什么时间、在做什么、为什么会在这里发生行为、他们有什么行为等。
当我们深入研究用户行为时,我们发现,有很多用户是有规律可循的,比如:用户对产品的粘性、在什么场景下会发生了什么行为、他们在上次用什么软件、他们的一个日常行为是什么、对产品的反馈可以从什么维度等。那么,对用户的这些行为进行数据的分析,就可以根据这些关键词、特定的场景来进行用户的数据分析。
为了让我们更清楚地了解用户行为,我们需要使用用户行为分析工具。下面是常用的一款,帮助你更快地了解用户,发现用户在哪些地方出现了什么行为,每一步怎么走。
1)常规的用户行为数据分析工具
在日常生活中,我们也经常会收到用户的各种抱怨。当我们用某个工具时,用户就会有不同的心理状态。比如:用户抱怨很多、有时候抱怨会有广告推送、有时候抱怨自己的隐私被泄露等等。那么,当我们在分析这些抱怨时,就要使用工具来进行分析。
