探索数据世界:了解数据平台的必备工具与技术
作为一个对数据一无所知的运营,他往往也要兼顾分析数据,简单地说,就是对数据进行搜集、挖掘、归纳、分析,并最终形成“用户画像”。
对于数据的收集,应该有一个基本逻辑:先判断用户的浏览、使用场景,然后再分析数据。
而针对数据的提炼,可以从“大数据”和“小数据”两种维度进行挖掘。大数据可以将数据转化成洞察用户的需求,小数据可以实现用户画像,即在分析时提供支持。
拿百度的“全景搜索”来说,从上图中可以看出,百度全景搜索主要针对移动端场景,包括信息资讯和娱乐视频。而“云上版”则是基于“搜索”和“云”两个核心能力的基于“全景搜索”和“云上版”。
比如百度新闻客户端,有消息提示:新闻信息已经推送给 、知乎、 、搜狗、搜搜,预计过几天会推送给网站。而“ 云”则是基于“云上版”,基于“云上面版”,则没有提及这个功能。
你可能会说,那什么时候推送给 云呢?
建议按照3个场景,一周推送一次,可能一周的时间看新闻、看资讯、看电影、浏览产品。
当然,这只是希望各位运营同学的做法,同时也希望大家在选择场景的时候,能够根据平台对自己的产品进行数据评估。
三、什么样的产品适合在百度云推送?
既然做运营的,必然要有小而美的产品才能推送给用户。毕竟面对的用户群体会有不同,甚至不同的行业,每个行业都会有不同的产品。而在这种情况下,应该推送哪一款产品就应该怎样的问题,而不是取决于前面说到的搜索引擎,因为从流量的获取而言,百度并没有给大企业带来什么价值。
百度的搜索结果,几乎都是云的形式,例如在百度云搜索结果中,用户搜索关键词时,会优先选择从 云获得的产品,而不是淘宝搜索结果。
因此,在百度云端,一个小小的词或一个词,可以让百度获得大量的精准流量。这种情况下,对于企业而言,可以通过优化关键词的频率、难度、展现形式等实现用户精准流量的获取,同时获得更好的排名,这样对企业产品的曝光度和销售转化都是有促进作用的。
但是问题就出现了,百度的流量不准确,或者说关键词的匹配程度并不高,给人的感觉可能就是不相关的。
