独家分析百度竞价数据分析报告:揭示用户行为与竞价效果的关键洞见
通过对用户行为的深入分析,能够帮助我们快速找到问题的根源,通过问题的量化,我们能够找到具体的原因,进一步分析原因,总结成一个有效的方法,进而制定针对性的推广计划。
在过去的两年中,我们通过百度推广后台对于整个账户、关键词、创意等各个环节的分析,总结出了15条经典的经验,为我们罗列了相应的具体数据分析方法。
首先是基于百度统计,我们的受众包括百度搜索风云榜中的各个环节的流量,这些数据来源于数据,最终要进行的就是我们账户的统计,然而通过工具查询数据,我们会发现存在以下问题:
流量问题:百度统计来源于一些刷点击的统计,那么如果是刷点击的时候,如果是无意点击或者无意关掉的时候,百度统计也是不准的,所以我们无法预测。
点击率问题:高而不精准,那么这个问题很好的解决,就是降低或者改变质量度,但同时对我们要重点优化的关键词也进行了相应的调整。
但是,基于竞价广告的数据分析,我们仍然需要通过产品来进行优化,比如:
SEMrush工具的流量分析:基于数据分析,我们可以通过百度索引的热词进行分析,并基于索引量进行统计,分析这个词的点击率。
针对关键词质量度的统计:对于质量度而言,我们可能无法将质量度高的关键词区分开,同时也无法区分自己的关键词与质量度,但这是我们可以将质量度排名的方式,并且有效的归类到索引量中,通过分析系统得出的数据,我们也可以作为我们参考的依据。
针对恶意点击的识别:恶意点击就是我们经常提到的恶意软件点击,它的出现,是基于竞争对手恶意的恶意软件,在算法中,屏蔽搜索结果,对于一些恶意软件点击,我们是可以通过恶意软件屏蔽的。
对于屏蔽恶意软件的识别,我们通常可以通过排除与同行竞争对手的点击,以及屏蔽行业本身相关性的恶意软件,来屏蔽自身的行业属性。
那么,在针对新产品的投放中,恶意软件对于我们的影响是什么?
实际上,如果我们在投放中,把这个恶意软件,巧妙的控制,并且过滤,完全可以帮助我们解决问题,提高投放效果。
