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作为专注于为数据分析而开发的产品,日志分析工具一直是我们重点关注的,但是,日志分析工具的不足之处也在于:日志分析工具的功能单一,工具的质量不高,有时候日志分析工具只会告诉你一些基本数据。
建议做以下两项分析:
1)选择合适的插件。
2)分析前的数据。
Time Time 数据
通过分析前的数据,我们可以找到不同的工具。
可以看到,使用Time 的智能计算器和 Time 的计算器是同时上线的,数据都差不多。
百度指数:百度指数不是实时增长,但通过分析产生的数据足以识别出所有有价值的用户访问行为。
Nestation:界面上所见即所得的功能,如搜索结果列表中的信息,如搜索列表列表中的信息。
时间轴:界面上所见即所得的功能,如搜索列表中的搜索结果列表,搜索结果列表中的信息,如检索结果列表中的信息,查询结果列表中的信息。
如联想键:搜索结果列表的搜索框,是用来进行搜索查询的。
显然,已经能够帮助我们准确的判断,哪些工具更适合当前阶段的产品使用,哪些工具是在改进产品的同时,不会带来什么重大的问题。
在这样一个产品设计良好的环境中,选择了符合当前市场的功能之后,设计师就能够通过比较自己现有的产品,得出更好的数据,预测自己目前市场的未来趋势。
2.1 所有的数据皆出自用户。
与其他的平台一样,选择了数据的广度,必须遵循一个原则:不要把所有数据都定义为数据源。
不是所有的数据源都需要用于本平台的产品的。
例如,app的应用可能是iOS版本的一个部分,它还会根据移动设备的不同来定义数据源。
产品经理在进行开发的过程中,应该结合在自身的数据源方面的原因,逐一的把数据量的广度进行扩展。
2.2 所有的数据都归于内部的数据源。
「内部数据源」可能不是非常清楚,但它的每一个部分都要十分清楚,有时候我们认为的一些数据源,可能并不是当下市面上的主流方式,会带来一定的弊端,例如在做广告营销的时候,用户认为广告的营销价值,实际上就存在一定的偏差。
对于一个金融APP来说,我们在选择外部数据源的时候,可以参考一些外部数据源的报告,这样就能够给我们很好的方向,让我们对于用户的体验以及应用的信息有一个很好的了解。
