做数据统计表格,先要学会数据统计。
数据分析是一个技术活,涉及很多功能。简单来说,就是找到数据出现的原因,并且帮助分析。但是如果你有数据分析能力的话,也可以用数据统计这个手段。
那么,我们如何进行数据统计呢?
首先,要学会数据统计分析。
我们必须首先学习正确的数据分析方法。
我们首先学习的是“漏斗模型”,这个模型必须能够明确分析目标的指标。通过漏斗分析工具可以知道有哪些维度,哪些维度无法衡量。
比如,你知道你的总体消费额,你知道哪些数字是1万,哪些是1万,哪些是10万,你知道什么是100万,哪些是5000,哪些是20万,哪些是501,哪些是1万,哪些是404,什么是25万,这些数字是你的核心指标。
你还可以利用“模型树”,通过一定的小模型拆分,拆出产品的各个环节,每个环节可以具体分析。
这个方法的优点是:通过模型分析,可以看到,通过数据统计分析,可以实现你的目标,一目了然,知道你“应该达到什么目标”。
“为什么我的数据统计分析工具是不准确的呢?”
我们在这里举一个典型的例子:
“利润指数”。利润指数=利润/用户数。
我们把利润指数,叫利润指数,这是市场上其他统计工具的情况。
我们照抄照搬,用这个方法,很容易被用于数据分析。
你会发现,“利润”和“用户数”并不是那么重要的。
我们现在只了解了网站的核心指标,为什么大多数公司的运营都是这样的方法?
利润只是手段,而且不仅仅是钱。
利润的最大意义,不仅仅是吸引用户,更重要的是我们如何留住用户,如何转化成付费用户。
这里我们重点谈论的是转化漏斗。
产品有生命周期,运营也有生命周期,用户的不同生命周期,根据产品不同的生命周期来定义产品不同阶段的核心指标。
某生鲜电商网站,上线了一个新用户注册页面。新用户注册页面的目的是得到大量的新用户注册,以此来获取新用户。那么这个页面的核心指标就是用户注册。
也就是说,这个网站上的新用户注册,是新用户注册后,完成首次交易的用户。
