论文: 基于大数据决策技术的电商产品精准推广研究发现,商家使用大数据决策技术进行精准推广的主要有两类情况:
1)不精准的品牌推广方式,比如 找准目标用户,推送给有需求的用户;
2)投放有吸引力的优惠券信息,比如百度竞价,自然排名等。
比如 、淘宝、天猫的搜索结果页面的信息流。
可见,基于大数据决策技术的电商产品精准推广研究分析工作是非常重要的,也是为什么传统的促销宣传方式越来越不能取得很好的效果的重要原因之一。在这个过程中,我们需要提高自己的宣传渠道以及促销手段的选择,才能获取更好的效果。
对于通过互联网营销的企业来说,如何更好的获取精准客户?基于大数据决策技术的互联网营销推广研究发现,消费者关注的主要是一些重大的行业,比如家装行业、化工行业、医疗行业、旅游业等等,这些行业都是自己的潜在客户,用户是通过信息来了解企业产品的,我们需要挖掘这些潜在客户,通过搜集的潜在客户的信息,精准定位潜在用户,进而实现营销推广的目的。
对于大数据决策技术,我们主要可以从以下几个方面入手:
1、确定目标用户的需求
对于互联网营销的企业来说,有的时候,由于不知道客户的需求,盲目的投放广告,而让自己的产品在广告中被淹没,这就要求我们的营销人员一定要确定目标用户的需求是什么,同时我们还需要通过用户需求分析的方式,了解他们想要什么,他们通常的消费心理,并帮助我们把这些信息进行深入分析。
2、分析竞争对手的数据
互联网营销中,通常是通过搜索引擎搜索一些网站,然后通过搜索引擎获取相关的信息,所以,我们在进行营销推广的时候,就需要学会分析竞争对手的数据,看竞争对手的网页,包括行业数据、排名情况、反向链接情况等,通过这些数据来明确自身在推广中所处的位置,并对竞争对手进行针对性的营销。
营销推广中,用户体验始终是一个比较重要的部分,因为任何一个营销推广活动都需要围绕着用户体验来进行,用户体验作为一种思想,是在互联网营销的基础之上,影响着我们推广的方向,想要营销推广得到更好的推广效果,就需要学会了解用户的需求,并结合用户的需求,去推广推广自己的产品。
