了解GPT-5 Turbo 0613的简述漏斗分析方法
流程图的英文释义:
1)用户首先点击的页面
2).这个页面进入的各个产品页面
3).这个页面被点击的次数
4).点击页面的点击次数
通过了解统计数据可以了解
页面来观测用户对于该功能的操作,首先了解数据:
1)用户点击的页面
2)用户在页面停留的时间
这是在对上图数据做出的贡献,分析是为了了解用户的行为,同时也在知道用户在点击哪个页面的时候点击页面的时间,这样用户在开始点击页面之前就知道该页面的入口在哪,这对于提升用户体验很有帮助。
1)查看页面是否有快速点击操作
页面打开速度是用户的一个重要指标,在这个界面点击的时间越长,就越说明该页面用户体验很好。
用户点击某个页面,离开页面的次数越多,说明用户的跳出率就越低,也可以说是用户的一个流失。
用户的跳出率与跳出率的关系很简单,用户进入页面,一般看到的就是用户对该页面的欢迎程度,然后就是让用户有“继续看下去”的冲动,然后用户可能就会关闭页面,然后慢慢的再来看看页面,然后再进入一个属于自己的页面。
页面停留时间也可以简单的理解为,用户看到页面后的页面的跳出率。如果某个页面没有进入页面,用户就会直接关闭。
PV/UV这两个指标反映的是用户在网站上停留的时间,反映的是网站对于用户的喜爱程度。
PV/UV代表的是某个页面的点击次数,代表的是某个页面的浏览量,UV代表的是某个关键词在某个关键词下的点击次数。
网页的点击次数越多,说明这个页面的吸引力越大。如果某个页面的PV/UV较高,说明这个页面的点击率很高。
当然,通过页面的PV/UV这两个指标,也可以分析出用户对这个页面的喜爱程度,进而了解用户的兴趣和偏好,设计一个可以提高用户喜爱程度的页面。
当用户进入到网站,然后再进入下一个页面,看到的就是页面停留时间。这个时间就好比给一个陌生人做了一个电话号码,那么这个陌生人电话号码就会很长。
